Lassen Sie uns bei der LPR-Genauigkeit genau sein

Erstens: Was bedeutet "LPR-Genauigkeit"?

Genauigkeitsgrad in Nummernschilderkennung (LPR) bezieht sich auf den prozentualen Anteil der richtig erkannten Nummernschilder an der Gesamtzahl der vom System erfassten Nummernschilder. 

Bei der LPR ist eine hohe Genauigkeit unerlässlich um ein möglichst geringes Maß an Fehlern und falschen Messwerten zu gewährleisten, die zu falschen Informationen, Kundenbeschwerden, höheren Betriebskosten und möglichen rechtlichen Problemen führen könnten.

Allerdings, 100%-Genauigkeit ist ein erstrebenswertes Ziel denn jeder Millimeter Fortschritt in diesem Bereich bedeutet viele Vorteile und Einsparungen für Betreiber und Integratoren.

Kein leichtes Unterfangen 

Die LPR-Genauigkeit wird beeinflusst durch eine umfangreich Liste sehr unterschiedlicher Faktoren, wie z. B. Lichtverhältnisse, Kamerawinkel und -position, Schriftart und -größe, Abstand zwischen Kamera und Nummernschild, Umweltfaktoren und natürlich die Qualität der Kamera.

Das Genauigkeitsziel des 100% wird durch Bedingungen verwischt, die beispielsweise die Gesamtfläche des Kennzeichens visuell nicht verfügbar machen:

Obstruktion: Wenn das Nummernschild beschädigt, zerbrochen, verschmutzt, verdeckt, geblendet oder durch einen Fremdkörper verdeckt ist, ist es nicht mehr lesbar.

Übermäßige Grafiken um den Teller herum machen es dem LPR-System unmöglich, festzustellen, welche Grafiken zum Nummernschild gehören und welche nicht.

Viele dieser Faktoren sind nicht ausstattungsbezogen, sondern umstands- bzw. installationsbezogen und lassen sich nicht vorhersagen oder erfassen; deshalb ist es sehr kompliziert, über den Genauigkeitsgrad als Merkmal der Kamera selbst zu sprechen. 

Trotz dieser Schwierigkeiten hat die große Attraktivität und der Komfort von LPR die Betreiber dazu veranlasst -nicht warten - auf den 100% Genauigkeit, da sie (viele) Fälle entdeckten, in denen LPR funktioniert gut, auch wenn nicht alle Zeichen (N) korrekt gelesen wurdenIn der Tat erwägen die meisten Projekte die Validierung von Schildern auf N-1 (mit einem fehlenden Zeichen) oder sogar N-2.

Sie nannten es "Unscharfe Logik"eine probabilistische Umgehung, die LPR nützlich macht, auch wenn es nicht 100% genau ist. Mit dem Fuzzy-Logic-Ansatz wurden "Genauigkeitskategorien" geschaffen, wobei N die oberste Stufe ist (strenger und akzeptiert nicht weniger als 100% der gelesenen Zeichen) und N-1 eine sekundäre Stufe ist, die für viele geeignet, für andere aber nutzlos ist.

Bei diesem Ansatz ist es möglich, unterschiedliche Leistungsprofile für verschiedene Kategorien (N, N-1, N-2 usw.) zu erstellen.

Wie Sie sehen, ist die LPR-Genauigkeit alles andere als eine einfache Zahl, sondern eine komplex Deshalb reden wir auch nicht über das Thema leicht und erwähnen in unseren Verkaufsgesprächen nie eine Zahl; dies ist jedoch eine Kernproblem und wir haben eine Menge darüber zu sagen. 

Aus diesem Grund haben wir beschlossen unsere Genauigkeitsergebnisse teilen für reale Szenarien, einschließlich Ort, Stichprobengröße, Tageszeit, N- und N-1-Werte.

Diese Werte (Europa und USA) stammen von realen Standorten. Jede Anlage kann unterschiedliche Werte liefern, die von vielen Faktoren abhängen.