Centrado en cámaras LPR / ANPR
Nuestra Cámaras LPR / ANPR están diseñados específicamente para triggerless, serverless y frictionless soluciones de control y supervisión de vehículos como Aparcamiento sin tickets, Aparcamiento tradicional, Control de acceso, Seguridad, ITS, Peaje y Ciudad inteligente operaciones.
Supervisión Cámaras LPR / ANPR leer y procesar matrículas en tiempo real sin servidores ni activadores físicos.
Más información sobre nuestras cámaras LPR
Picopak
La cámara LPR más pequeña del mundo para seguridad y control de aparcamientos en la vía pública
Micropak
Cámara LPR de alto rendimiento para los lugares más difíciles, como distancias muy cortas y ángulos abiertos
Nanopak
Cámara LPR más asequible, pequeña pero muy rápida y precisa, ideal para empotrar barreras o tótems
Visipak
Ideal para ITS y peajes, esta potente cámara funciona a grandes distancias y a velocidades muy elevadas
Citypak
Cámara LPR compacta y asequible con conexión 4G, diseñada para Smart city
Con IA Cámaras LPR para soluciones de control de vehículos
Las únicas cámaras LPR con garantía de funcionamiento
Satisfecho o reembolsado
Garantizamos un cierto rango de índices de lectura LPR que satisfará sus necesidadesDe lo contrario, le devolveremos el 100% de su pago.
¿Qué es exactamente la LPR?
Realizado por una cámara LPR, consiste en capturar ópticamente una matrícula y transformarla en información digital en tiempo real.
Este proceso permite a los operadores asociar más datos (además de la matrícula) a cada vehículo, como hora, lugar, dirección, velocidad, origen, alertas e información pública sobre el conductor.
¿Cómo funciona el reconocimiento de matrículas?
Una vez que la cámara LPR ha capturado la imagen de la matrícula, el firmware de la cámara utiliza rutinas de OCR especializadas y potenciadas por IA para traducirla en una imagen de matrícula. especializadas para traducirla en digital caracteres (legibles por máquina).
1 -
Localización: Encontrar la matrícula dentro de la imagen, prescindiendo de los datos innecesarios y
centrándose en los caracteres.
2 -
Segmentación: Separar la zona precisa que contiene cada carácter para identificarlos
por separado.
3 -
Identificación: Reconocimiento de caracteres de las zonas individuales previamente identificadas.
4 -
Regionalización: Corrección sintáctica regional para identificar ambigüedades en caracteres
(I y 1, O y 0, B y 8, etc.).
Blog
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