Was ist Nummernschilderkennung?

Kennzeichenerkennung (LPR) ist die Fähigkeit, fotografische Videos oder Bilder von Nummernschildern zu erfassen und die optischen Daten in Echtzeit in digitale Informationen umzuwandeln. 

Auch bekannt als Automatische Nummernschild-Erkennung (ANPR) ist LPR eine weit verbreitete Technologie für die Fahrzeugverwaltung, z. B. für das ticketlose Parken (auf und außerhalb der Straße), die Mauterhebung, ITS, die Erkennung gestohlener Fahrzeuge, die intelligente Rechnungsstellung und viele andere Anwendungen in Europa und zunehmend auch in Amerika.

Durch die Einbeziehung der digitalen Informationen des Kennzeichens (neben anderen Daten wie Fahrtrichtung und Geschwindigkeit) ermöglicht die Kennzeichenerkennung den Betreibern die sofortige Erfassung und Verknüpfung von weitere Daten über jedes Fahrzeug, das einen Kontrollpunkt passiert:

• Die Aktion selbst: Zeit, Ort, Richtung und Geschwindigkeit des Fahrzeugs
• Das Fahrzeug: Herkunft, Beschränkungen oder Sicherheitswarnungen
• Der Fahrer: Führerscheinnummer, personenbezogene öffentliche oder Kontaktinformationen über den Fahrer

Dank der Nummernschilderkennung haben die Betreiber ziemlich "futuristische" Lösungen entwickelt:

Stellen Sie sich vor, an einer Mautstelle automatisch abgerechnet zu werden, ohne abzubremsen, oder in einem Einkaufszentrum zu parken, ohne an den Schranken zum Ein- und Aussteigen oder an den Kassen zum Bezahlen anzuhalten; erstaunlich? Stellen Sie sich eine Stadt vor, die jederzeit "weiß", wo sich jedes gestohlene oder gemeldete Fahrzeug befindet..  

Wie funktioniert die Nummernschild-Erkennung?

Sobald die LPR-Kamera das Nummernschildbild erfasst hat, verwendet die Firmware spezielle OCR-Routinen für Nummernschilder, um es in digitale (maschinenlesbare) Zeichen umzuwandeln.

Aber die Nummernschilder unterscheiden sich (sehr) stark voneinander; die Zeichen sehen nicht gleich aus, nicht einmal annähernd!  

Um ein Nummernschild richtig zu erkennen, müssen wir "lehren" der Algorithmus zum Lesen verschiedene Plattenformen von verschiedenen Arten von Nummernschildern; was bei manchen Schildern wie ein O aussieht, sieht bei anderen wie eine 0 aus.

Bei LPR geht es also um jede mögliche Plattenvariante kennen und das Lesen der Zeichen nach vielen regionalen Modifikationen, muss der Algorithmus wissen "was zu erwarten ist". 

Phasen der Nummernschild-Erkennung

Auch wenn es den Anschein hat, dass es sofort passiert (Wir von survision alles in weniger als 20ms erledigen), ist die Nummernschilderkennung ein 4-stufiger Prozess; die ersten 2 sind Standard-OCR, aber die kompliziert Der Teil, der die LPR von der normalen OCR unterscheidet, kommt in Phase 3 und 4.

1. 1 ⢠Lokalisierung: Suche nach dem Nummernschild im gesamten Bild, wobei unnötige Daten außer Acht gelassen werden und der Schwerpunkt auf den Zeichen liegt.
2. 2 ⢠Segmentierung: Abtrennung des genauen Bereichs, der jedes Zeichen enthält, um es zu identifizieren.
3. 3 ⢠Identifizierung: Wiedererkennung von Zeichen aus den einzelnen zuvor identifizierten Bereichen.
4. 4 ⢠Regionalisierung: Regionale syntaktische Korrektur zur Identifizierung von Mehrdeutigkeiten bei scheinbar identischen Zeichen (I und 1, O und 0, B und 8, usw.).

Die Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von Nummernschildern, der alle Nummernschilder versteht, ist harte ArbeitDie besonderen Merkmale jeder Region (Land oder Staat) müssen berücksichtigt werden, um ein endgültiges Urteil zu fällen; wir müssen jede Art von Nummernschild, die es auf der Welt gibt, analysieren und ihre Besonderheiten in unseren Algorithmus zu integrieren.

Um die Kennzeichenerkennung zu einer zuverlässigen Lösung zu machen, sollten wir so nah wie möglich an die 100% Erfolgsquote (genaue Messwerte) in Echtzeit; eine solche Leistung übersteigt die menschlichen Programmierfähigkeiten:

Stellen Sie sich vor, Sie erkennen jedes Schild aus jedem Land in jedem möglichen Winkel sofort und perfekt...

Eintritt in die KI

Neue Fortschritte bei den neuronalen Netzen ermöglichen es uns Hilfe unser System lernen von jedem Schild heißt esWir verwenden eine Menge früherer Lesungen, um Futtermittel Unsere Kameras werden mit "Erfahrung" ausgestattet, die sie "weiser" und damit präziser macht.

Je mehr Lesungen wir machen, desto größer ist die Chance, dass wir richtig das Nummernschild zu lesen, wodurch wir der Genauigkeit von 100% näher kommen. 

Wie hilft uns die Kennzeichenerfassung?

Die bei der Kennzeichenerkennung gesammelten Daten werden für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt, die es Unternehmen und Regierungen ermöglichen, intelligentere und wirksamere Maßnahmen zu ergreifen, einen besseren Kundenservice zu bieten und gleichzeitig die Luftverschmutzung zu verringern. 

1. Sicherheit Die Polizeikräfte verwenden bereits Nummernschilderkennung für Sicherheit und Strafverfolgung über eingebaute Kameras in ihren Fahrzeugenauf Segways oder festen Kontrollpunkten, um gestohlene, gesuchte oder nicht versicherte Fahrzeuge aufzuspüren.
2. Parken Die Kennzeichenerkennung ermöglicht es, den gesamten Parkvorgang zu automatisieren und zu digitalisieren, wodurch sich viele Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit und des Kundendienstes ergeben.
3. Free Flow / Ticketloses Parken Berührungslos, reibungslos & ticketloses Parken Anlagen, in denen Parker nicht an Schranken halten müssen, um einzutreten, zu bezahlen oder auszusteigen: ein reibungsloseres, schnelleres und saubereres Parkerlebnis mit minimalen Investitionen, dank LPR.
4. Smart Cities Städte nutzen Nummernschilderkennung eine bessere Politik auf der Grundlage eines besseren Verständnisses des Verkehrs zu entwickeln.
5. Fahrzeugzugangskontrolle Privatpersonen, Unternehmen und Behörden nutzen die Nummernschilderkennung, um ihre Arbeit zu automatisieren und zu optimieren. Zufahrtskontrolle Management auf neue Art und Weise.
6. Maut und ITS Nummernschilderkennung waren der Schlüssel zur Entwicklung neuer Maut- und ITS-Lösungen dank der kürzlich erfolgten Ergänzung bestehender Systeme durch LPR-Kameras zur Verbesserung der Fahrzeugüberwachung und der Ortungsfunktionen, wie z. B. Toll-By-Plate.

Nummernschilderkennung bedeutet bessere Kontrolle bei geringeren Kosten

Der Erfolg der LPR liegt in der Tatsache, dass sie Vorteile für beide Unternehmen und ihre Kunden: Unternehmen senken ihre Kosten und steigern ihre Einnahmen, während sie gleichzeitig die Kundenerfahrung durch einen schnelleren, reibungslosen und berührungslosen Parkservice verbessern.

Die Nummernschilderkennung ist DIE kostengünstige Lösung! Es ist leicht zu verstehen, lassen Sie uns vergleichen:

1. LPR-System wie Survision: Sie müssen nur die LPR-Kameras installieren und die Software einrichten
2. Andere Systeme: Erfordert eingebettete Transponder (DSRC, RFID usw.), zusätzliche Installationen (Loops, Piezos usw.) und spezielle Server nur für LPR

LPR ist auch eine perfekte Lösung für den Umgang mit dem neue Normalität Abstände und berührungslose Sanitärvorschriften.