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Seamos precisos sobre la precisión del LPR

La mayoría de los proveedores de LPR hablan del nivel de precisión 99%+, pero todos sabemos que no es tan fácil.

En primer lugar, ¿qué significa "precisión LPR"?

Nivel de precisión en reconocimiento de matrículas (LPR) se refiere al porcentaje de matrículas reconocidas correctamente sobre el total de matrículas captadas por el sistema. 

En LPR, la precisión es esencial para garantizar los niveles más bajos de errores y lecturas falsas, que podrían dar lugar a información incorrecta, reclamaciones de los clientes, mayores costes operativos y posibles problemas legales.

Sin embargo, La precisión 100% es un objetivo que merece la pena alcanzar ya que cada avance milimétrico en este campo representa muchos beneficios y ahorros para operadores e integradores.

No es una hazaña fácil 

El nivel de precisión del LPR se ve afectado por un amplia lista de factores muy diversos, como las condiciones de iluminación, el ángulo y la posición de la cámara, el tipo y el tamaño de la fuente, la distancia entre la cámara y la matrícula, los factores medioambientales y, por supuesto, la calidad de la cámara.

El objetivo de precisión 100% se ve empañado por condiciones que hacen que la superficie total de la matrícula no esté disponible visualmente, por ejemplo:

Factores que impiden a LPR alcanzar la precisión de lectura 100%

Obstrucción: Siempre que la matrícula esté dañada, rota, sucia, oscurecida, deslumbrada u obstruida por un objeto extraño, será imposible leerla.

Excesivo grafismo alrededor del plato hacen imposible que el sistema LPR determine qué gráficos pertenecen a la matrícula y cuáles no.

Muchos de estos factores no están relacionados con el equipo, sino con las circunstancias o la instalación, y es imposible predecirlos o abarcarlos; por eso es muy complejo hablar del nivel de precisión como una característica de la propia cámara. 

A pesar de estas dificultades, el gran atractivo y comodidad de la LPR hizo que los operadores -no esperar- para el 100% marca de precisión, ya que descubrieron (muchos) casos en los que LPR ha funcionado correctamente aunque no se hayan leído correctamente todos los caracteres (N)En efecto, la mayoría de los proyectos contemplan la validación de las placas en N-1 (permitiendo un carácter que falta) o incluso en N-2.

Lo llamaron "Lógica difusa"Una solución probabilística que hacía que LPR fuera útil aunque no tuviera una precisión 100%. El enfoque de lógica difusa creó "categorías de precisión" donde N es el nivel superior (más estricto y no acepta menos de 100% de los caracteres leídos), y N-1 es un nivel secundario, apropiado para muchos, inútil para otros.

Con este enfoque, es posible tener diferentes perfiles de rendimiento en diferentes categorías (N, N-1, N-2, etc.).

Como puede ver, lejos de ser un simple número, la precisión del LPR es un complejo materia, que es por lo que no hablamos ligeramente sobre ello y nunca mencionamos ningún número en nuestro discurso de ventas; sin embargo, se trata de una cuestión central y tenemos mucho que decir al respecto. 

Por eso decidimos comparta nuestras puntuaciones de precisión en escenarios de casos reales, incluidos la ubicación, el tamaño de la muestra, la hora del día y los valores N y N-1.

Índices de rendimiento de las cámaras de supervivencia en Europa

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Estos valores (Europa y EE.UU.) proceden de instalaciones reales. Cada instalación puede proporcionar valores diferentes en función de muchos factores.

 

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