¿Qué es el reconocimiento de matrículas?

El reconocimiento de matrículas (LPR) es la capacidad de capturar vídeo fotográfico o imágenes de matrículas y transformar los datos ópticos en información digital en tiempo real. 

También conocido como Reconocimiento automático de matrículas (ANPR), la LPR es una tecnología ampliamente utilizada para operaciones de gestión de vehículos, como el aparcamiento sin tickets (en la vía pública y fuera de ella), peajes, ITS, detección de vehículos robados, facturación inteligente y muchas otras aplicaciones en Europa, y se está convirtiendo en una tendencia en América.

Al incorporar la información digital de la matrícula (entre otros datos como la dirección y la velocidad del vehículo) a la mezcla, el reconocimiento de matrículas permite a los operadores recopilar y asociar inmediatamente más datos sobre cada vehículo que pasa por un punto de control:

• La acción en sí: hora, lugar, dirección y velocidad del vehículo
• El vehículo: origen, Restricciones o alertas de seguridad
• El conductor: Número de licencia, información personal pública o de contacto sobre el conductor

Gracias al reconocimiento de matrículas, los operadores han desarrollado soluciones bastante "futuristas":

Imagínese que le facturen automáticamente en un peaje sin reducir la velocidad, o aparcar en un centro comercial sin detenerse en las barreras para entrar/salir o en los cajeros para pagar; increíble... ¿qué le parece esto? imagine una ciudad que "sabe" dónde está cada vehículo robado o denunciado, en cualquier momento.  

¿Cómo funciona el reconocimiento de matrículas?

Una vez que el Cámara LPR ha capturado la imagen de la matrícula, su firmware utiliza rutinas OCR especializadas en matrículas para traducirla a digital caracteres (legibles por máquina).

Pero las matrículas son (muy) diferentes entre sí; los caracteres no se parecen, ¡ni de lejos!  

Para reconocer correctamente una matrícula, tenemos que "enseñar" el algoritmo para leer diferentes diseños de placas de diferentes tipos de matrículas; lo que puede parecer una O en algunas matrículas parece un 0 en otras.

Así que LPR se trata de conocer cada posible variación de la placa y leer los caracteres según muchas modificaciones regionales, el algoritmo necesita saber "qué esperar". 

Fases del reconocimiento de matrículas

Aunque pueda parecer instantáneo (en survision hazlo todo en menos de 20 ms), el reconocimiento de matrículas es un proceso de 4 fases; las 2 primeras son de OCR estándar, pero la fase de complicado La parte que hace que LPR sea diferente de OCR normal llega en las fases 3 y 4.

1. 1 ⢠Localización: Encontrar la matrícula dentro de toda la imagen, prescindiendo de los datos innecesarios y centrándose en los personajes.
2. 2 ⢠Segmentación: Separar la zona precisa que contiene cada carácter para identificarlos.
3. 3 ⢠Identificación: Reconocimiento de caracteres de las zonas individuales previamente identificadas.
4. 4 ⢠Regionalización: Corrección sintáctica regional para identificar ambigüedades en caracteres aparentemente idénticos (I y 1, O y 0, B y 8, etc.).

Construir un algoritmo de reconocimiento de matrículas que comprenda todas las matrículas es trabajo duroLas características especiales de cada región (país o estado) deben tenerse en cuenta para emitir un veredicto final adecuado; tenemos que analizar todos los tipos de matrículas disponibles en el mundo y integrar sus particularidades en nuestro algoritmo.

Para que el reconocimiento de matrículas sea una solución fiable, debemos acercarnos todo lo posible a la Tasa de éxito 100% (lecturas precisas) en tiempo real; tal logro está más allá de las capacidades humanas de programación:

Imagine reconocer perfecta e inmediatamente cada plato de cada país en todos los ángulos posibles...

Introduzca la IA

Los nuevos avances en motores de redes neuronales nos permiten ayuda nuestro sistema aprender de cada placa se lee; utilizamos toneladas de lecturas anteriores para alimentar nuestras cámaras y dotarlas de "experiencia", lo que las hace "más sabias" y, por tanto, más precisas.

Cuantas más lecturas hagamos, más posibilidades tendremos correctamente leer la matrícula, ayudándonos a acercarnos a la precisión 100%. 

¿Cómo nos ayuda el reconocimiento de matrículas?

Los datos de matrículas recogidos en el reconocimiento de matrículas se están empleando en una amplia gama de aplicaciones que permiten a empresas y gobiernos elaborar políticas más inteligentes y eficaces, ofrecer un mejor servicio al cliente y reducir al mismo tiempo la contaminación atmosférica. 

1. Seguridad Las fuerzas policiales ya utilizan Reconocimiento de matrículas para las fuerzas de seguridad a través de cámaras integradas en sus vehículosen Segways o puntos de control fijos para detectar vehículos robados, buscados o sin seguro.
2. Aparcamiento El reconocimiento de matrículas permite automatizar y digitalizar toda la operación de aparcamiento, creando muchas posibilidades para aumentar las capacidades y mejorar el servicio al cliente.
3. Free Flow / Aparcamiento sin tickets Sin contacto, sin fricción & aparcamiento sin ticket Instalaciones en las que los aparcacoches no tienen que detenerse en las barreras para entrar, pagar o salir: una experiencia de aparcamiento más fluida, rápida y limpia con una inversión mínima, gracias a LPR.
4. Ciudades inteligentes Las ciudades utilizan el reconocimiento de matrículas desarrollar mejores políticas basadas en una mayor comprensión del tráfico.
5. Control de acceso de vehículos Residencias, empresas y gobiernos utilizan el reconocimiento de matrículas para automatizar y optimizar sus control de acceso de vehículos nuevas formas de gestión.
6. Peaje e ITS El reconocimiento de matrículas ha sido clave en el desarrollo de nuevas Soluciones de peaje e ITS gracias a las recientes incorporaciones de cámaras LPR a los sistemas existentes para mejorar las capacidades de seguimiento y localización de vehículos, como el peaje por matrícula.

El reconocimiento de matrículas supone un mejor control a menor coste

El éxito de la LPR radica en que aporta beneficios para ambos las empresas y sus clientes: Las empresas reducen costes y aumentan ingresos al tiempo que mejoran la experiencia de los clientes gracias a un servicio de aparcamiento más rápido, sin fricciones y sin contacto.

El reconocimiento de matrículas es LA solución más rentable. Es fácil de entender, comparemos:

1. Sistema LPR como Survision: Sólo tienes que instalar las cámaras LPR y configurar el software
2. Otros sistemas: Requieren transpondedores integrados (DSRC, RFID, etc.), instalaciones adicionales (bucles, piezos, etc.) y servidores dedicados sólo para LPR.

LPR también es una solución perfecta cuando se trata de la nueva normalidad distancias y normas sanitarias sin contacto.