Qu'est-ce que la reconnaissance des plaques d'immatriculation ?

La reconnaissance des plaques d'immatriculation (LPR) est la capacité de capturer des vidéos ou des images photographiques des plaques d'immatriculation et de transformer les données optiques en informations numériques en temps réel. 

Également connu sous le nom de Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR), la RPM est une technologie largement utilisée pour les opérations de gestion des véhicules telles que le stationnement sans ticket (hors rue et sur rue), le péage, les STI, la détection des véhicules volés, la facturation intelligente et bien d'autres applications en Europe, et elle est en train de devenir une tendance en Amérique.

En intégrant les informations numériques de la plaque d'immatriculation (parmi d'autres données telles que la direction et la vitesse du véhicule), la reconnaissance des plaques d'immatriculation permet aux opérateurs de collecter et d'associer immédiatement les informations suivantes plus de données sur chaque véhicule passant un point de contrôle :

• L'action elle-même : l'heure, le lieu, la direction et la vitesse du véhicule
• Le véhicule : origine, restrictions ou alertes de sécurité
• Le conducteur : Numéro d'immatriculation, informations personnelles ou coordonnées du conducteur

Grâce à la reconnaissance des plaques d'immatriculation, les opérateurs ont développé des solutions assez "futuristes" :

Imaginez que vous soyez facturé automatiquement à un péage sans ralentir, ou que vous vous gariez dans un centre commercial sans vous arrêter aux barrières pour entrer/sortir ou aux caisses pour payer ; incroyable ? que diriez-vous de ceci ? Imaginez une ville qui "sait" où se trouve chaque véhicule volé ou signalé, à tout moment.  

Comment fonctionne la reconnaissance des plaques d'immatriculation ?

Une fois que le Caméra LPR a capturé l'image de la plaque d'immatriculation, son firmware utilise des routines OCR spécialisées dans la plaque d'immatriculation pour la traduire en numérique caractères (lisibles par machine).

Mais les plaques d'immatriculation sont (très) différentes les unes des autres ; les caractères ne se ressemblent pas, loin s'en faut !  

Pour reconnaître correctement une plaque d'immatriculation, il faut "enseigner" l'algorithme à lire différents modèles de plaques de différents types de plaques d'immatriculation ; ce qui semble être un O sur certaines plaques ressemble à un 0 sur d'autres.

La LPR, c'est donc connaître toutes les variations possibles de la plaque et la lecture des caractères selon de nombreuses modifications régionales, l'algorithme a besoin de savoir "Que peut-on attendre ?. 

Phases de la reconnaissance des plaques d'immatriculation

Bien qu'elle puisse sembler instantanée (Nous, à survision tout cela en moins de 20 ms), la reconnaissance des plaques d'immatriculation est un processus en 4 étapes ; les 2 premières sont des OCR standards, mais la dernière étape est la reconnaissance des plaques d'immatriculation. compliqué La partie qui différencie la LPR de l'OCR ordinaire se situe aux phases 3 et 4.

1. 1 ⢠Localisation : Trouver la plaque d'immatriculation dans l'ensemble de l'image, en ignorant les données inutiles et en se concentrant sur les personnages.
2. 2 ⢠Segmentation : Séparer la zone précise contenant chaque personnage pour les identifier.
3. 3 ⢠Identification : Reconnaissance des caractères des différentes zones identifiées précédemment.
4. 4 ⢠Régionalisation : Correction syntaxique régionale pour identifier les ambiguïtés sur des caractères apparemment identiques (I et 1, O et 0, B et 8, etc.).

Construire un algorithme de reconnaissance des plaques d'immatriculation pour comprendre toutes les plaques d'immatriculation, c'est travail acharnéLes caractéristiques particulières de chaque région (pays ou État) doivent être prises en compte pour rendre un verdict final correct ; nous devons analyser tous les types de plaques d'immatriculation disponibles dans le monde, et nous ne pouvons pas nous contenter d'un seul type de plaque d'immatriculation. intégrer leurs particularités dans notre algorithme.

Pour que la reconnaissance des plaques d'immatriculation soit une solution fiable, nous devons nous rapprocher le plus possible de l'image de marque de l'entreprise. Taux de réussite 100% (relevés précis) en temps réel ; une telle réalisation dépasse les capacités de programmation humaine :

Imaginez que vous puissiez reconnaître parfaitement et immédiatement toutes les plaques de tous les pays, sous tous les angles possibles...

Entrer dans l'IA

Les nouvelles avancées dans le domaine des moteurs de réseaux neuronaux nous permettent de aider notre système apprendre sur chaque plaque, on peut lire; nous utilisons des tonnes de lectures antérieures pour alimentation nos caméras et leur apportent une "expérience" qui les rend plus "sages" et donc plus précises.

Plus nous faisons de lectures, plus nous avons de chances d'obtenir des résultats. correctement lire la plaque d'immatriculation, ce qui nous permet de nous rapprocher de l'exactitude de 100%. 

Comment la reconnaissance des plaques d'immatriculation nous aide-t-elle ?

Les données relatives aux plaques d'immatriculation recueillies dans le cadre de la reconnaissance des plaques d'immatriculation sont utilisées pour une vaste gamme d'applications permettant aux entreprises et aux gouvernements d'élaborer des politiques plus intelligentes et plus efficaces, de fournir un meilleur service à la clientèle et de réduire la pollution atmosphérique en même temps. 

1. Sécurité Les forces de police utilisent déjà Reconnaissance des plaques d'immatriculation pour la sécurité et le maintien de l'ordre à travers les caméras embarquées sur leurs véhiculesdes Segways ou des points de contrôle fixes pour détecter les véhicules volés, recherchés ou non assurés.
2. Parking La reconnaissance des plaques d'immatriculation permet d'automatiser et de numériser l'ensemble des opérations de stationnement, ce qui offre de nombreuses possibilités d'accroître les capacités et d'améliorer le service à la clientèle.
3. Free Flow / Ticketless Parking Sans contact, sans friction & stationnement sans ticket des installations où les automobilistes n'ont pas à s'arrêter aux barrières des parkings pour entrer, payer ou sortir : une expérience de stationnement plus fluide, plus rapide et plus propre avec un investissement minimum, grâce à la RPM.
4. Villes intelligentes Les villes utilisent la reconnaissance des plaques d'immatriculation d'élaborer de meilleures politiques fondées sur une meilleure compréhension du trafic.
5. Contrôle d'accès aux véhicules Les résidences, les entreprises et les gouvernements utilisent la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour automatiser et optimiser leurs activités. contrôle d'accès aux véhicules de nouvelles méthodes de gestion.
6. Péage et STI La reconnaissance des plaques d'immatriculation a joué un rôle clé dans le développement de nouvelles technologies. Solutions de péage et ITS grâce à l'ajout récent de caméras de RPM aux systèmes existants afin d'améliorer les capacités de surveillance et de localisation des véhicules, telles que le péage par plaque.

La reconnaissance des plaques d'immatriculation permet un meilleur contrôle à moindre coût

Le succès de la LPR réside dans le fait qu'elle apporte avantages pour les deux et leurs clients : Les entreprises réduisent leurs coûts et augmentent leurs revenus tout en améliorant l'expérience de leurs clients grâce à un service de stationnement plus rapide, sans friction et sans contact.

La reconnaissance des plaques d'immatriculation est LA solution la plus rentable ! C'est facile à comprendre, comparons :

1. Système de RPM comme Survision : Il suffit d'installer les caméras LPR et de configurer le logiciel.
2. Autres systèmes : Nécessite des transpondeurs intégrés (DSRC, RFID, etc.), des installations supplémentaires (boucles, piézos, etc.) et des serveurs dédiés uniquement pour la RPM.

La LPR est également une solution parfaite pour traiter les nouvelle normalité les distances et les règles sanitaires sans contact.